近年、新たなサービスや商品を開発したり課題を解決するためには、膨大なデータを集めて分析する手法が取り入れられています。このビッグデータの分析をメイン業務として行うのが、データサイエンティストです。データサイエンティストは、ビッグデータを統計学や専門の分析法を用いることで分析して、企業に有益な情報を提供します。
企業がサービスや商品を開発する場合、課題の洗い出しやペルソナ設定などは従来行われてはいました。しかし、IT技術が普及してきた今、こうした情報はすべてデータとして収集できる時代となっています。数値化されたデータだからこそ、今まででは見えてこなかったポイントに気づいたり、新しい観点で解決の糸口を見つけられる可能性も増えたのです。データサイエンティストは、ITが普及した時代だからこそ求められる重要な職種になります。
データサイエンティストになるためにはさまざまなスキルが求められます。まずは、ビッグデータを分析できるスキルです。どこからどうデータを取得して分析するか、データサイエンティストの腕次第でその効率も大きく変わります。また、多角的なデータ分析を行うには、統計学や情報処理の専門知識が必要です。データの分析には機械学習を用いる場合もあるため、Pythonなどのプログラミング言語を扱えることも重要視されるでしょう。数学や統計学が好きで、膨大なデータを分析できる忍耐力がある人がこの仕事には向いています。データサイエンティストに興味が湧いた方は、こちらのサイトで情報を得るのもよいでしょう >>データを分析&活用!データサイエンティストのお仕事